AI-DAPT

AI-Ops Framework for Automated, Intelligent and Reliable Data/AI Pipelines Lifecycle with Humans-in-the-Loop and Coupling of Hybrid Science-Guided and AI Models
Ενεργό
Eρευνητικό Έργο - Ευρωπαϊκό
  • Υπεύθυνος ΙΠΣΥ: Θοδωρής Δαλαμάγκας
  • Ημερομηνία έναρξης: 01-01-2024
  • Διάρκεια: 42 μήνες
  • Πρόγραμμα: HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-CNECT
  • Χρηματοδότηση: 8,996 M euros
  • Χρηματοδότηση ΙΠΣΥ: 917 K euros
  • Ιστοσελίδα έργου: https://ai-dapt.eu/
Το έργο θα σχεδιάσει και θα υλοποιήσει ροές εργασίας που θα καλύπτουν τον πλήρη κύκλο ζωής διαχείρισης δεδομένων για εκτέλεση μοντέλων μηχανικής μάθησης: συλλογή δεδομένων, καθαρισμός και επεξεργασία δεδομένων για ορισμό συνόλου εκπαίδευσης, εκπαίδευση/επικύρωση/έλεγχος μοντέλου μηχανικής μάθησης, καθώς και ενεργοποίηση μοντέλου προς χρήση. Για τις ροές αυτές, θα αναπτυχθούν μέθοδοι αυτόματου εντοπισμού ποσοτικών και ποιοτικών χαρακτηριστικών των μοντέλων που επηρεάζουν την απόδοσή τους, καθώς και μέθοδοι παρατήρησης προφίλ δεδομένων για αυτόματη ανίχνευση στατιστικών χαρακτηριστικών των συνόλων δεδομένων που δημιουργούν πρόβλημα στην απόδοση των μοντέλων. Οι μέθοδοι θα αξιολογηθούν σε πιλοτικά σενάρια υπηρεσιών υγείας και παροχής ενέργειας.